2月28日，汽車互聯網聯合主辦的《數據驅動下的互聯網汽車新時代》沙龍成功舉辦，現場座無虛席，觀眾學習的熱情四溢，發言踴躍。分享嘉賓有充電樁領域的【星星充電】上?？偨浝矶?、來自行業研究領域的【易觀智庫】汽車高級分析師趙香、來自分時租賃領域的【evcard】行業總監王冕、來自二手車電商領域的【車貓二手車】CMO朱旻、來自后市場領域的【車享家】公關總監張宇翔，還有來自車聯網領域的【迪納科技】副總王新明。
汽車互聯網將在陸續在周末干貨欄目里為大家帶來沙龍最前沿的汽車互聯網分享。今天分享的是迪納科技副總王新明。
王新明：大家好，剛剛咱們車享的張總和車貓的朱總分享很多，其實跟車享跟車貓都是有過一些接觸和合作，非常優秀的兩家公司，我也很看好他們兩家的發展。在聽我們兩位大咖分享的時候有一些共識在我心里面引起共鳴，比如說汽車這個產業是偏重的產業，不像移動互聯網不是那么容易飛起來的，第二個專業的人做專業的事情，這個產業鏈太龐大和太長，你想通吃不現實不可能，要讓專業的人做專業的事情。
? ? ? 接到命題的時候還是讓我動了一點腦子，怎么把大數據和汽車相關做的東西結合起來，大家看這個名字是數據的深度為駕駛數據賦予生命。整個汽車的產業鏈太長，我截取的是保險，講數據的時候給大家講一個故事。大家經常發紅包，在互聯網時代?到了大數據時代的時候，事實上數據的應用已經非常的廣泛，昨天晚上可能是一個巧合，昨天跟合作伙伴吃飯，一共10個人發了1千塊的紅包，我當時的想法是搶的少一點，讓我的合作伙伴負責人搶的多一點，一千塊的紅包我搶了8塊，恰恰最后我那個合作伙伴的負責人等我點完菜我搶，我的運氣一直很好，他搶了200。我搶的最少不意外，但是我想讓他搶的那個人確實搶的最多，這個是最深的觸動。
? ? 為什么寫數據的深度，在互聯網企業數據是平面層的，大家很容易通過我們的流量，對手機的操作做到一個對于數據用戶畫像的分析，但是在于IOT領域，物聯網領域這個數據不是那么好玩，要跟具體的垂直業務項結合，數據的深度事實上你對于垂直行業業務理解的深度，我們駕駛數據的生命只有跟這些數據，跟你的業務相結合你數據才有生命，否則就是一堆瓦礫，我們想從這里面淘出金子來很難。
? ? 其實剛剛我說的就是這個道理，數據本身不產生價值，只有當合適的業務用上合適的數據，才能產生收益增值效應。
? ? 大數據領域有兩個難點。
一個是數據本身的采集，對于騰訊來說對于BAT來說很簡單，但是對于我們汽車行業的很多公司來說采集這個數據并不是很容易的失衡，尤其是UBA的領域，
第二個有了數據怎么應用？我們有太多的公司抱著一堆數據但是產生不了價值，尤其是在于物聯網領域，在于車聯網領域讓這些數據產生價值不是那么容易的事情，一定要跟自己的業務跟垂直領域的業務結合起來才能產生價值。
? ? 在整個2016年中國的資本市場發生很多事情，當然全球也發生很多事情，比如說全球三大黑天鵝事件，其中有一個阿爾法狗，英國脫歐，特朗普當選美國總統。去年保險事兒也比較多，我最近跟阿里的小伙伴和百度的接觸比較多，阿里在保險領域布局非常兇猛，強哥在金融和保險領域發力非常猛整個2016年成立18家新的保險公司，這36家是上半年的數據，年底沒有公布出來。
? ? 有120家公司等著審批，這個在目前成立的互聯網保險公司更是不計其數為什么？中國互聯網保險還是初級階段，我們的保險產業處于一個非常LOW的階段，人均的保險包括整個產業的健康發展到未來得一個，為什么大家跑到香港買保險？這種保險行業很均衡的發展還有很長的一段路走，今天我們講的是財險和車險。
? ? UBI炒的很兇，保監會目前為止沒有批，去年跟領導說的時候，他說可能在一兩年之內不會批，為什么？
因為UBI保險需要大數據的樣本，要有百萬的數據推出比較靠譜的算法和模型，另外一個就是我們目前保監會進行商車費率的改革，試點兩年，這個過程當中保監會是維穩，如果出了系統性風險，保險是關系到國計民生的，這個過程當中首先保證整體的保費不下降，保險公司的利潤率不是太低。UBI推出應該是讓有良好駕駛行為的車主，你有開車開的比較少的里程的車主保費應該比較低，這個對保險公司來說很矛盾，這些優質的客戶本來交了這些保費不用出險賺的更多，結果這些用戶打折了收入少了。非優質的客戶本來出險概率多，沒事兒總出險豈不是虧死了？
現階段幾大保險公司作為既得利益者，對于這個事兒還是稍微慎重一點但是這個趨勢已經席卷全球，2016年全球有250多個UBI案例，其中安裝了DASS這樣的東西，有220多個，有30多個通過手機采集，這個趨勢勢不可當，國內的幾大家保險公司也都在做相應的試點，人保，泰保平安等等，還在探索。
? ? UBI產品為什么在中國推出那么慢？
?
前幾天的時候跟全球做UBI比較早的一家公司強勁保險（音）聊天的時候，他們做手機采集方案的時候，2011年研究到2016年推出比較靠譜的方案，就是因為關于數據的采集，目前采集這個數據比較靠譜的，因為保險公司用的這個數據要的數據質量比較高，這個數據質量比較高可以從幾個緯度理解，一個是數據連續性比較好，這個數據是分類比較合理，這個數據要涵蓋的面比較廣等等，從這個角度講目前可能是OBD，TBOX盒子類產生的數據比較靠譜，但是成本比較高。比如說現在可能2G的產品便宜的也要夠用的也要30-50美金，貴的4G的產品可能要70-80美金的成本，這樣的成本對于保險公司免費送給用戶，對他來說這個成本相當大，因此才有了我剛剛說的這家公司利用手機采集車數據的方案，當然手機采集車的數據本身有很多弊端，比如說車的噪音數據太多，可能有效的數據到不了50%，另外一個就是人車匹配的問題，怎么知道我在車上但是拿手機坐在副駕駛，還有就是對于手機的耗電發燙的問題，當我們打開采集駕駛行為的時候，整個手機耗電量非?？?，而且會變的很快，大家用手機導航就知道了。所以就涉及到了如果采集這些底層的數據這個成本由誰出的問題，這些成本讓消費者出，對于目前大家來說，國家對于UBI的政策沒有推出的時候，沒有強硬的政策的時候，采集這些行為的設備對于我們車主來說不是剛需，我有他可以，沒有它也挺好，這個成本社出是很大的問題，另外如果只是純粹為了保險產品而去做這個事情，那我的用戶為什么要一直被你采集數據？你要提供什么增值服務？怎么有黏性做這個事情？這個都是對于保險公司來說，或者是對于我們這樣的技術服務提供商來說的一個比較嚴峻的課題。這幾年在致力于這些難點的一些突破。
? ? 就我看來，UBI發展的核心是在于實現從賣產品到賣服務到賣體驗的轉變。
? ? 事實上我接觸的保險公司很多，包括各大保險公司以及從各省到各市保險公司，我發現了差異非常大，有很多的比如說內地的保險公司，有一些小城市的保險公司，不一定是小，他還停留在純粹的賣保險的階段，就像賣一棵白菜和茄子一樣，把這個產品賣給你，第二種類型就是因為競爭的激烈，已經開始注意服務了，我現在除了賣保險產品之外，還送油，送面和米，我們很多車主都有過這樣的體驗，去保的時候保險公司送我禮品，態度很好，對我和藹可親，這個過程是從賣產品到賣服務的轉變的過程，事實上目前做的最好的在咱們長三角地區，幾個試點的城市，我接觸到的非常優秀，他們的互聯網思維很好，而且有專業的人員來去做運營了，保險公司來做運營，抽調幾個部門的人，從車險部，客戶服務部全是年輕的員工。把保險產品玩的性感起來，給用戶提供除了保險之外，還能提供很好的服務，運用車聯網的技術，有APP，會員體系，商城體系，線上線下的結合，O2O服務的提供。其實對于保險公司來說，保險一直是一個單一的產品，就是其實是一個低頻的事件，我們一年買一次保險，如果開車靠譜不出事兒，一年就再續保，如果開車不小心碰一次車估計差不多，你說明年碰三次五次那是個人愛好問題?；疽驗楸ｋU是一種低頻事件，所以保險公司黏住客戶很難，因此他做了很多不務正業的事情，凡是跟車相關的保險公司都在玩，比如說線下的后服務，人保推出的愛保養，類似UBI的玩法，平安推出的平安好車主，還有洗車，維修，代辦年檢等等，車友的互動，出去自駕游，搞攝影大賽等等，做所有的這些事情只有一個目的，就是把保險的低頻事件變成一個相對高頻，中頻的事件讓車主沒事兒的時候通過入口，雖然不是買保險，但是總能玩起來，跟保險公司發生一點業務的聯系，當我想買保險的時候，需要救援的時候，馬上想到人?；蛘呤瞧桨?，如果哪一家玩的好，可能車主就更愿意跟哪一家發生業務關聯，而不在意貴出來的幾百塊的保費。
? ? 剛剛說了這么多說的也比較快，介紹了大概2016年目前UBI的發展情況，那從我的角度來講，2017年這個領域我們的正確的打開放式是什么呢？因為我剛剛講了，其實在這個產業鏈條上面非常長，這個產業非常大，有很多玩法。我前面講的是贊同前面兩位大咖講到的，在這個玩的時候車是比較重的領域，這個玩法如果純練輕功或者是乾坤大挪移很難玩法，要把少林羅漢拳基本功也要練，有了基礎之后再去玩輕功或者是乾坤大挪移玩的更好。
? ? 一下我們拋出3個觀點，是我們對2017年的認知，
第一打造以服務為核心，人車生活一體的生態圈的概念。
? ? 這個是從去年一年的發展來說已經基本上成為一個全球車聯網同仁的共識，在去年5月份和10月份召開保險峰會上，來自美國，歐洲，國內的保險工資，以及汽車產業鏈上很多后服務的大家有一個共識，以前是以業務為目的，比如說我保險公司就圍繞我保險產品做，我這個4S店就圍繞怎么賣車來，現在大家轉變一下，把自己為核心的事情轉變成以車主為核心，把車主當成爺供起來，當成上帝。把客戶當做我們真正服務的目標主體服務，這個過程圍繞車主所需要的，他需要什么我們提供什么，甚至是提供一站式服務，比如說從買車到維修，保養，買保險，汽車后服務的洗車，代辦年檢，一直到二手車，延保等等，全生命周期的服務。
? ? 第二個既然我們是一個你想圍繞車主打造人車生活的生態圈肯定就不是一個行業的事情，那就是涉及到了一個異業融合的共享共擔機制，基本跟車相關的，
不管是咱們的保險公司的APP還是4S的APP看一下，基本上都已經把你能夠想到的服務全部囊括，這個是大家異業融合的概念，SCDP的概念同一類客戶，就是車主，不同的產品，我們為這些車主提供的保險、維修、洗車等等是我們提供的產品。這個是異業融合的概念，這個是要求大家打造一個良好的生態，不要自己玩狠的玩單打獨斗，這個生態圈建立以后，異業融合建立以后有基本的概念就是在里面要共享共擔，每個人做你專業的事情，取得你所能取得的一些利益或者是成果，在這個事情上舉個例子其實人保這個事情已經做了幾年，他每年在全國的很多三四線城市租體育場館，大家知道很多三四線城市的體育場館利用率非常低，他們租來賣車，要求很多種低檔的車型到這個三四線城市賣，人保出錢租場地，出人，出物，所有賣出去的車帶人保的保單，我當時說你的目的真的就是保單嗎？其實真的，大家看的很清楚，人保想做的是一個異業融合的龍頭老大。他想用這個機會能夠把整個產業鏈整合起來，來做異業融合的龍頭老大，因為他有這個實力，也有這個資本，而且整個的品牌信譽度，整個的市場覆蓋率，人保在全國的市場覆蓋率有40%多，在個別地方達到50%多，這個事情他做還是靠譜的。
? ??第三個要通過運營實現產品、服務、體驗三者完美融合，只賣產品的時代一去不復返，只提供服務業不行，服務再好，也變不同協同的優勢，我們的觀點是在線下該干的活還是該干，大家要有運營的團隊，需要跨部門的團隊，把線上線下結合起來，線下該干的活少不了。
? ? 回到剛剛一開始的主題，在數據采集階段，尤其是在社車的數據采集方面偏難，這個是臟活累活，如果只是想拿來數據以后做數據，拿到數據以后的數據分析建模這個事情，當然有很多公司可以做，有很多公司愿意做這個事情，但是這個事情其實相對于第一步采集數據來說沒有那么難。在一般的領域采集數據到應用的時候產生金礦難，但是在UBI領域這個數據怎么用已經被框死就是關于UBI的算法模型，這個算法模型業內基本也有整體大概其的一個框架模型，只不過每一家在細分上面不同，這個框架模型需要大量的數據不停做訓練，個人認為在UBI采集數據比后面的分析數據更難。
? ? 這個是我們過去兩年做的一點數據分析，樣本量不是特別大，但是都是真實，我們為人保在浙江做的一個包括他的會員占比還有累計的客戶數，包括服務的類型大家可以看一下，兌換禮物的，當天某一個時刻77次，洗車有80個，年檢有21個等等，這個是其他的相關數據，這個圖是做的一個救援平臺，只要你在路上車發生了事故，一般就需要到救援，這個是在南京的救援熱力圖，是某天某一個時刻，我們可以直觀看出來有多少，有多少單再處理等待處理，把這些每一點匯集起來做了這樣的熱力圖，曾經有一個人提問說，為什么在南京師范大學地方的交通事故率比較高，這個沒有做研究，大概是鼓樓區那個位置，那個地方的事故率比較高一些。
? ? 回到開始那句話，其實我們做大數據不能為了大數據而大數據，回到本源不忘初心。
? ? 我有兩點建議，第一你做這個事情要對你跟你的業務相結合，對你的業務發展有幫助，如果對你的業務發展沒有幫助，其實這個事情也就是玩一玩，可能是滿足一下大家的好奇心或者是個人對科學的探索精神。
? ??第二個就是要提升自己的競爭力，再保險行業就是篩選優質客戶，事實上UBI做的很重要的目的就是把優質客戶篩選出來，降低自己的風險，因為優質客戶對于保險公司來說這個事兒太劃算了，你一年交6-7千，你只要不出險保險公司基本成本就沒有，這樣的客戶越多保險公司賺越多。
? ? 數據的深度，就是把數據跟我們垂直業務領域結合起來，跟你的垂直行業結合起來，你的數據就有了深度，當這些數據能夠跟自己的業務結合的時候，這個數據就有了生命。
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? ? 迪納在2010年成立，在業內的發聲不多，以前的創始人來出來吹一吹，這兩年歲數比較大，比較少出來，基本上我們算是在做車聯網公司里面做的最早，硬件軟件平臺都可以做的公司，做的很累，從硬件到平臺到軟件和APP都是自主研發也有自己的知識產權，也是少有的在車聯網領域從主車廠都是做的很累很苦逼，其他的沒有什么，跟車享和車貓都是我們這個產業鏈里面的合作伙伴，后面我們也有很多可以跟車享和車貓合作的機會。
有什么問題希望大家一起交流，謝謝！